Centrá pre Medicare a Medicaid (CMS) nedávno oznámili, že organizácia v rokoch 2012 až 2014 ušetrila 42 miliárd dolárov. Spolupráca CMS s poskytovateľmi zdravotnej starostlivosti a presadzovaním zdravotnej starostlivosti bola zodpovedná za časť úspor. CMS však ušetrila veľkú čiastku implementáciou prediktívnej analýzy, čím zabránila "podvodu, odpadu a zneužitiu".
"Od 1. októbra 2012 do 30. septembra 2014 (fiškálny rok 2013 a FY 2014) každý dolár investovaný do CMS" Medicare integrity úsilie program ušetril 12,40 dolárov pre program Medicare. "
$config[code] not foundJednoducho povedané, prediktívna analýza je "počítač, ktorý sa učí z predchádzajúceho správania o tom, ako lepšie vykonávať určité obchodné procesy a prináša nové poznatky o tom, ako funguje vaša organizácia."
Spoločnosti sa musia naučiť, ako robiť stratégie boja proti podvodom z množstva údajov, ktoré zhromažďujú. Prediktívna analýza môže priniesť prospech vašej firme mnohými spôsobmi, vrátane určovania činností zákazníkov, zjednodušenia procesov a znižovania úrovne rizika.
Odpadky v odpadoch (GIGO)
V oblasti IT máme slovo: odpadky v odpadkoch (GIGO). To znamená, že kvalita vašich údajov je mimoriadne dôležitá. Rozhodovanie o obchodných rozhodnutiach týkajúcich sa neplatných údajov môže mať vážny negatívny vplyv na vašu firmu.
Uistite sa, že každý, kto sa podieľa na zadávaní údajov vo vašej spoločnosti, vie, akú kritickú presnosť má úspech vašej firmy.
Predikatívne príklady služby Analytics
Prediktívna analýza zjednodušuje operácie spoločnosti
Harvard Business Review uvádza, že veľké údaje sú mimoriadne užitočné pri predpovedaní požiadaviek zákazníkov na produkty, ktoré nie sú "hity", ale skôr sa predávajú mnohým ľuďom v rôznych výklenkoch (inak známych ako "dlhý chvost").
Využitie tohto typu údajov je náročnejšie, pretože produkty v dlhom chvoste nie sú tak populárne ako produkty hit a regióny, v ktorých sa predávajú, nie sú také veľké.
Prediktívna analýza je mimoriadne užitočná pri získavaní týchto údajov a pri určovaní toho, čo chcú klienti v týchto výklenkoch.
Nastavenie ceny pomocou Predictive Analytics
Ďalším spôsobom, ako prediktívna analýza pomáha spoločnostiam, je stanovenie cien. Firmy môžu zvýšiť predaj tým, že zacieľujú konkrétnych zákazníkov na konkrétne ceny, zľavy a propagácie.
Online predajcovia môžu využiť množstvo údajov, ktoré zhromažďujú, o správaní svojich zákazníkov, aby upravili svoje ceny podľa toho, čo najviac osloví svojich klientov.
Prediktívna analýza tiež výrazne pomáha odvetviam, ktoré sa spoliehajú na stroje pre ich úspech, pretože údaje môžu byť použité na vyhodnotenie, kedy tieto stroje potrebujú údržbu alebo pravdepodobne zlyhajú.
Vedci spoločnosti Microsoft použili údaje, ktoré zhromaždili na lietadlách, aby určili, kedy by lety mohli byť zrušené alebo oneskorené. Letecké spoločnosti sú len jedným príkladom organizácií, ktoré môžu zmierniť obrovské množstvo odpadu tým, že budú jednoducho ochotné nájsť spôsob, ako zbaviť údaje, ktoré už majú.
Prediktívna analýza znižuje riziko
Zníženie rizika pre spoločnosti je ďalšou výhodou prediktívnej analýzy. Podnikatelia majú záujem objaviť spôsoby, ako zvýšiť ich bezpečnosť, pretože to nie je záležitosť toho, či sa prípady porušenia údajov stanú, ale skôr, keď sa to stane.
Zhromažďovanie informácií o minulých útokoch a identifikácia digitálnych odtlačkov prstov, aby sa zabránilo budúcim infiltráciám, je bežným spôsobom, ako sa snažiť zabrániť narušeniu údajov. Táto metóda sa stáva čoraz neúčinnejšou, keďže kybernetické útoky sa stávajú sofistikovanejšími.
Prediktívna analýza, samozrejme, nie je zaručená, aby zabránila každému útoku, ktorý prichádza. Je to proaktívny prístup k ochrane informácií namiesto reaktívnych.
Spoločnosti môžu použiť prediktívnu analýzu na identifikáciu útokov, ktoré ešte predtým nevideli, než sa spoliehať na to, čo vedia o minulých útokoch. V kombinácii s umelou inteligenciou by prediktívna analýza mohla byť veľmi silná.
Implementácia prediktívnej analýzy
Je ľahké hovoriť o implementácii prediktívnej analýzy, ale v skutočnosti to môže byť komplikované. Spoločnosti by mali určiť nasledovné:
- zodpovednosť za vaše podnikanie, ak vedenie robí zlú voľbu,
- druhy rozhodnutí, ktoré vaša spoločnosť robí,
- aké zdroje vám najlepšie pomôžu zaradiť stratégiu prediktívnej analýzy do praxe.
Prediktívna analýza bude pre vašu spoločnosť zjavným prínosom, ak náklady na sériu zlých rozhodnutí budú vysoké (napríklad podobne ako 42 miliárd dolárov, ktoré by CMS vynaložila).
Je tiež užitočné rozpoznať, že nie všetky rozhodnutia sú rovnaké. Operačné rozhodnutia majú zvyčajne správne alebo nesprávne odpovede, zatiaľ čo strategické rozhodnutia môžu mať nejednoznačné odpovede.
Prediktívnu analýzu môžete použiť s oboma typmi rozhodnutí, ale budete musieť prispôsobiť modelovanie pre každú situáciu. Potom musíte vybrať riešenie analýzy, ktoré najlepšie vyhovuje vašim potrebám, a tím, ktorý vie, čo robí.
Vedenie musí identifikovať:
- vaše problémy,
- požadované výsledky,
- interné množiny údajov,
- hodnota riešenia, ktoré uvažujete.
Pomocou týchto informácií môžete určiť, ktorý dodávateľ je najvhodnejší pre vašu spoločnosť.
Veľké údaje a Predictive Analytics z Profesor Lili SaghafiPrediktívna analýza je efektívnym aktívom
Využitie veľkých údajov už nie je len provinciou veľkých spoločností. Aj malé podniky teraz uznávajú svoju hodnotu. Našťastie sú teraz spoločnosti schopné využívať výhody veľkých dát kvôli dostupnosti nových riešení cloud.
Pokiaľ ide o zlepšenie v každej sfére života, neexistujú žiadne lieky. Prediktívna analýza je však cenným prostriedkom na to, aby vaše podnikanie pomohlo nielen efektívnejšie, ale aj znížilo riziko v rôznych oblastiach.
Predvídať fotografiu pomocou aplikácie Shutterstock
1
