Rovnako ako ich protějšky vo väčších spoločnostiach, vedúci pracovníci malých a stredných podnikov (MSP) sa zobudia na skutočnosť, že rozhodovanie založené na údajoch je rozhodujúce pre rast a úspech.
Mnohé malé a stredné podniky však chýbajú prostriedky na to, aby zamestnávali vysokokvalifikovaných odborníkov na analýzu údajov, ktorí zhromažďujú, vyšetrujú a analyzujú závratné množstvo údajov, ktoré sú v súčasnosti dostupné pre podniky. Riešením riešenia bolo poskytnúť externe túto funkciu vedy v oblasti údajov externým firmám na analýzu údajov a nezávislým analytikom.
$config[code] not foundPodľa správy spoločnosti Gartner približne 70 percent obchodníkov očakáva, že väčšina ich marketingových rozhodnutí bude naplánovaná na budúci rok.
"Pozoruhodný podiel na rozpočte na analýzu - viac ako technológia a takmer rovnako ako vnútorný talent - ide o externých odborníkov," konštatuje správa. "Väčšina zrelých dátovo orientovaných obchodníkov očakáva, že externé zdroje budú rásť v najbližších dvoch rokoch a 30 percent z nich očakáva zníženie svojej vnútornej veľkosti tímov, čím sa zvýši efektívnosť, rozsah a odbornosť poskytovateľov služieb."
Vzhľadom na dôležitosť analýzy údajov pre úspech podnikov je obava, že takáto životne dôležitá funkcia je takmer bežne outsourcovaná. Ak však zoberiete do úvahy náklady a nedostatok odborných zručností, bolo to logické riešenie. Aspoň až do nedávnej doby.
Nesprávna koncepcia, ktorá formuje dnešný trh s analýzou údajov, spočíva v tom, že veľké údaje sú doménou podnikov a malé a stredné podniky jednoducho nemajú prostriedky na kompetentnú manipuláciu a komplexnú analýzu komplexných údajov.Tieto mylné predstavy sú teraz napadnuté vznikajúcimi riešeniami samoobslužnej analýzy a otázkou je, či si môžu malé a stredné podniky dovoliť nie využívať tieto nové riešenia a presunúť analýzu dát interne.
Dáta sú rovnako dôležité pre malé a stredné podniky
Údaje sa stali životnou silou akéhokoľvek efektívneho podnikania bez ohľadu na jeho veľkosť. Spoločnosť Deloitte nedávno zverejnila správu s názvom Výhoda služby Analytics, ktorá bola výsledkom rozsiahleho prieskumu, ktorý vykonala poradenská spoločnosť.
Jedným z mnohých poznatkov v správe spoločnosti Deloitte je, že vedúci pracovníci v spoločnostiach, ktoré skúmali, si uvedomili, že "dobré údaje môžu priniesť dobré rozhodnutia, ak sú zachytené, analyzované, oznamované a konané včas a efektívne." relevantné pre malé a stredné podniky, ako aj pre veľké podniky.
Podľa jednej anonymnej výkonnej agentúry uvedenej v správe: "Analýza v zásade znamená robiť dobré obchodné rozhodnutia. Len dávať správy s číslami nepomôže. Musíme poskytnúť informácie takým spôsobom, ktorý najlepšie vyhovuje našim rozhodovateľom. "
Menšie spoločnosti však vo všeobecnosti nie sú tak zamerané na metriky výkonnosti a metodické sledovanie ako veľké kluci. Zvyčajne majú menej zamestnancov, menej peňažných tokov, menšie zásoby a menej rozmanité produktové rady, čo znamená, že manažéri sú často hrdí na to, že vedia všetko sami. Výzvou pre malé a stredné podniky, pokiaľ ide o analýzu údajov, je tak veľa o zmene zmýšľania a kultúry, ako o získavaní potrebných zručností a technológií.
Vo svojom úvode k správe spoločnosti Deloitte vedúci vedúci analytickej spoločnosti Thomas H. Davenport poznamenáva, že "z mnohých pozorovaní je analytický pokrok nepopierateľný: dopyt po analýzach je oveľa vyšší, zdroje sú k dispozícii a výkonné porozumenie sa zvýšilo. "
Zdá sa, že malé a stredné podniky si stále viac uvedomujú, že je potrebné aktívne využívať analýzu údajov na efektívnu súťaž. Ale ako to robia komerčne uskutočniteľným spôsobom? A čo stojí na ceste k tomu, aby malé a stredné podniky pestovali schopnosť interne vykonávať analýzu údajov?
Nárast cenovo dostupných nástrojov na analýzu údajov
Kombinácia výkonnejších stolových počítačov a samoobslužných nástrojov vedy o údajoch predstavuje smerový posun pre malé a stredné podniky. Vďaka riešeniam, ako sú Alteryx, Databox a IBM Watson Analytics, je čoraz viac možné, že prakticky každý zamestnanec bude informatikom, vyťahuje relevantné súbory údajov, analyzuje ich pomocou zdokonalených vizualizačných nástrojov a informuje o rozhodnutiach v reálnom čase.
Ako Amir Orad, generálny riaditeľ obchodnej spravodajskej platformy Sisense, poznamenáva: "Tradične hlavnou prekážkou pre samoobslužnú analýzu bola príprava dát. Moderná analytická technológia môže tento proces zjednodušiť do takej miery, že dnešní podnikatelia môžu pokryť celý rozsah analýzy údajov - príprava, reportovanie a vizualizácia - nezávisle, bez špecializovaných zdrojov IT alebo DBA. "
Malé a stredne veľké podniky nemusia využívať analýzu údajov
Potreba vyrovnať náklady na prenájom dátového špecialistu a výhody analytiky predstavuje skutočnú výzvu, a preto sa toľko malých a stredných podnikov domnieva, že outsourcing je odpoveďou.
"Táto trasa bude zvyčajne vhodnejšia, pretože nikto nerozumie podnikaniu ani súčasným manažérom a zamestnancom," hovorí Orad z Sisense. "Vedia, ktoré KPI záleží a ako prevádzať údaje do zmysluplných výsledkov z obchodného hľadiska."
Cloud-based SaaS dátové riešenia plnia potrebu silnej infraštruktúry potrebnej pre niektoré procesy dátovej analýzy spolu s potrebou udržať túto infraštruktúru. Moderné samoobslužné riešenia na analýzu údajov ponúkajú tímom SMB schopnosť zhromažďovať veľké množstvá údajov z viacerých zdrojov a analyzovať ich pomocou jednoduchých rozhraní typu "drag-and-drop".
Prehodnocovanie outsourcingu údajov Analytics
Tieto riešenia demokratizujú zložitú analýzu údajov a odstraňujú túto kritickú funkciu z jedinej domény veľkých podnikov. Bezprostredný prínos pre internú analýzu údajov dokáže výrazne znížiť oneskorenie, ktoré sa tradične spája s komplexnými činnosťami v oblasti obchodnej inteligencie.
Zníženie tejto latencie znamená, že podniky sú schopné reagovať na informácie získané z údajov, často v priebehu niekoľkých minút od zhromažďovania informácií. Manažment môže využiť pozitívne trendy skôr, ako to niekto urobí, a pred tým, ako by spôsobili nejakú škodu, obchádzať negatívne. Zníženie oneskoreného časového obdobia efektívne prináša rýchlejšie rozhodovanie s využitím podnikateľskej inteligencie podliehajúcej súdnej právomoci, ktorá je informovaná okamžite po fotografiách podnikateľského ekosystému.
Keďže bariéry v súvislosti s nákladmi a infraštruktúrou v súvislosti s prístupom k riešeniam na analýzu údajov s veľkým dosahom pre malé a stredné podniky sa rozpadávajú, tieto firmy začínajú uvedomovať si, že ich predpoklady týkajúce sa prístupu k týmto dôležitým obchodným funkciám už nie sú platné. Potreba externých dátových analýz sa rýchlo stáva minulosťou pre vedúcich predstaviteľov malých a stredných podnikov, ktorí majú záujem o spracovanie vlastných údajov.
Znamená to, že malé a stredné podniky môžu teraz prijímať lepšie obchodné rozhodnutia, ktoré sú informované rozsiahlymi komplexnými dátovými súbormi a reagujú účinnejšie a rýchlejšie na meniacu sa dynamiku trhu v reálnom čase. Znie to ako silná konkurenčná výhoda.
Fotografie služby Analytics pomocou programu Shutterstock
4 Komentáre ▼
