Tam je vysoká škola prijatie kríza, a kedysi to nie je kvôli škandálu. V skutočnosti v tomto prípade trpia školy a univerzity a všetci sa môžeme naučiť z ich ťažkej situácie.
Problém je dosť jednoduchý: technológia splnomocnila uchádzačov o štúdium, aby sa mohli uchádzať o toľko škôl, koľko chcú, a preto majú všetku vyjednávaciu silu. Zatiaľ čo sa problém môže zdať ako malý obtiaž, výrazne ovplyvňuje schopnosť inštitúcií správne naplánovať operácie a rozpočty, pretože nemôžu predpovedať, aké bude ich prichádzajúca trieda s takou presnosťou, akou bývali.
$config[code] not foundZvážte, ako to bolo v nedávnej histórii. Vysoké školy by mohli prijímať žiadosti, prehodnocovať ich a následne posielať listy o prijatí vybranému počtu žiadateľov, ktoré by chápali, že by prijali len určité percento. Štandardná odchýlka bola taká, že vysoká škola mala vysoký stupeň istoty, pokiaľ ide o to, ako by mala vyzerať prichádzajúca trieda.
Študenti dnes používajú 10, 15, dokonca 20 rôznych vysokých škôl a žiaden z nich nie je jasným favoritom. Univerzity už nevedia, kto rozšíri štipendiá, kto prijme svoje prijímacie listy alebo akú bude prichádzajúca trieda vyzerať.
Majitelia malých podnikov by mali dôkladne preskúmať túto krízu, pretože ide o dokonalú prípadovú štúdiu o tom, ako priniesť analýzu malých podnikov na údaje, ktoré môžu vyriešiť problémy.
Výhody analýzy podnikania pre malé firmy
Nedostatok jasných metrík
Sujoy Roy, generálny riaditeľ spoločnosti VisitDays, hovorí, že jadrom problému sú nejasné metriky. "Školy nevykonali systematické úsilie na identifikáciu návykov, ktoré naznačujú úmysel medzi žiadateľmi.Keďže údaje o správaní žiadateľa neboli sledované a porovnané s výsledkami (a to, kto sa rozhodol navštíviť a kto to neurobil), nemajú žiadny návod na predpovedanie zápisu. "
Identifikácia správania a porovnávanie s výsledkami je kľúčom k tomu, aby boli údaje užitočné. Príliš veľa firiem sa zaoberá systémovými problémami bez toho, aby sa snažili sledovať údaje, ktoré by mohli naznačovať, čo je problém a ako ho vyriešiť. Univerzity čelia problému, ktorý je oveľa významnejší ako väčšina podnikov, ale môžu ju vyriešiť dôkladnou štúdiou údajov.
Presunutie ihly
Bolo by to zavádzajúce naznačovať, že štúdium dát je jednoduchý matematický problém a že práve tým, že vložíte čas, zistíte problém. Faktom je, že niektoré údaje sú užitočnejšie ako iné. Vysoké školy bojujú s tým, že veľa interakcií, ktoré študent má s prijímacou kanceláriou, nemá zmysel a nemá vplyv na ich konečné rozhodnutie zúčastniť sa. Tak ako nájdu zmysluplné údaje?
Roy hovorí, že tvorivosť a mimo myslenia vytvorili neuveriteľne cenné údaje. "Zistili sme, že študenti, ktorí navštevujú prehliadku kampusu, majú o 70% vyššiu pravdepodobnosť, že sa zúčastnia. Okrem toho môžeme prostredníctvom pohovorov po návšteve zistiť s 97% istotou, kto sa rozhodne zapísať sa na univerzitu. "
Na návštevy v kampusoch sa často nevenuje prijímacia kancelária. Spoliehajú sa na spoločnosti ako VisitDays, aby zvládli túto operáciu. Pri pohľade z vonkajších zdrojov údajov môžu nájsť neuveriteľne presné údaje, ktoré majú významný vplyv na širší problém, ktorý riešia.
Firmy tiež potrebujú mať široký uhol pohľadu na údaje a kde sa môžu skrývať cenné údaje. Požiadajte predajcov a subdodávateľov, aby s vami riešili problémy a vždy premýšľajte o kreatívnych spôsoboch riešenia problému.
Udržiavať to jednoduché
Je nešťastné, že údaje boli tak často spárované so slovom "veľké", pretože ľudia vystrašujú ľudí. Veľké údaje predstavujú celý svet, v ktorom je potrebné zapojiť len veľmi málo podnikov. V dnešnej dobe však technológia umožňuje malým podnikom inteligentne využívať údaje v spravovateľnom rozsahu tak, aby nedošlo až nedávno.
Keď sa priblížite k problému, ktorý si myslíte, že môžete s údajmi vyriešiť, premýšľajte nad tým, čo sledujete. Univerzity sa snažia sledovať ukazovatele zámeru. To znamená, že hľadajú pozitívne a negatívne znaky alebo správanie, ktoré majú nevysvetliteľne koreláciu s výsledkom. To všetko sa dosahuje dokumentovaním, sledovaním času a následným štúdiom.
Aké problémy môžete vyriešiť štúdiom údajov? Zákazníci platia faktúry rýchlejšie, keď za týždeň zašlete priateľský e-mail s pripomienkami? Zodpovedá váš obchodný tím viac obchodov, keď sú verejne uznané za ich úspech? Prilákať zamestnancov vyššej kvality, keď im po rozhovore pohovoríte?
Majitelia malých podnikov sa nemôžu báť študovať údaje.
Testovanie fotografií pomocou aplikácie Shutterstock
1 Komentár ▼
