Vozidlá, ktoré dnes riadime, sa stali digitálnymi, pretože sú mechanické. Integrácia tejto digitálnej technológie umožňuje zhromažďovať veľké objemy údajov z mnohých rôznych monitorovacích a pripojených zariadení vo vozidle.
Do roku 2020 IHS Automotive predpovedá, že 152 miliónov pripojených vozidiel bude na ceste generovať 30 terabajtov dát každý deň. Malé podniky v automobilovom priemysle môžu využiť tieto informácie na poskytovanie lepších služieb na opravu a údržbu svojich zákazníckych vozidiel.
$config[code] not foundS vyučovacím strojom založeným na technológii cloud computing (ML) a umelou inteligenciou (AI), obchody s autodielmi a opravovne, ako aj ďalšie súvisiace automobilové podniky sa stali účinnejšími než kedykoľvek predtým. Všetko od ich backend až po operácie orientované na zákazníkov je optimalizované tak, aby poskytovali čo najlepšie služby.
To znamená, že trh s automobilovými segmentmi AI a ML hardvéru, softvéru a služieb sa podľa spoločnosti Tractica zvýši na 14 miliárd dolárov do roku 2025. V segmente výrobcov originálnych zariadení (OEM) spoločnosť McKinsey plánuje, že v rovnakom predpovednom období narastie na 215 miliárd dolárov ročne.
Tak ako môžu malé a stredné podniky začať používať riešenia ML a AI založené na cloude teraz a byť pripravené na budúcnosť, keďže sa technológie stanú viac integrované do automobilového priemyslu, spotrebiteľských zariadení a spoločnosti ako celku?
Ako môže strojové vzdelávanie transformovať váš automobilový priemysel
Tu je päť spôsobov, ako môžu byť nasadené.
Prediktívna údržba
Účelom systémov prediktívnej údržby je predpovedať zlyhania a dokonca prijať nápravné opatrenia na odstránenie problémov - PRED tým, ako sa to stane! Môže to zahŕňať všetko od prípravy potrebných bezpečnostných opatrení až po plánované neúspešné nahradenie potenciálne poškodenej časti v predstihu.
Táto vyššia predvídateľnosť znamená, že zákazník bude vedieť, kedy potrebuje vozidlo na opravu. Nebudú ulovení a nemôžu pripraviť plány dopredu, takže nebudú nepríjemné kvôli chýbajúcej práci alebo rozpadom uprostred diaľnice s dodatočnými nákladmi.
Prediktívna údržba úplne zabráni alebo minimalizuje prestoje, ako aj výrazne zlepší zákaznícky servis, ušetrí náklady a prípadne zachráni životy vašich zákazníkov a verejnosti na cestách.
Monitorovanie stavu
Ako opravovňa môžete teraz začať ponúkať monitorovacie procesy, aby ste sa uistili, že vozidlá zákazníkov sú v špičke. Jedná sa o službu s pridanou hodnotou, ktorá poskytne vodičom pokoj, vediac, že ich auto sa pravidelne kontroluje.
Či už s existujúcimi snímačmi alebo inštaláciou nového tlaku oleja, teploty oleja, úniku oleja, termostatu, tlaku vzduchu alebo iných typov senzorov, niektoré veľmi dôležité funkcie môžu byť monitorované na diaľku, aby vás varovali okamžite od problémov.
Komunikácia a angažovanosť zákazníkov
Všetky tieto interakcie prirodzene zvýšia komunikáciu a interakciu so zákazníkmi a pomocou ML a AI riešení založených na cloude môžete bez problémov zostať v kontakte s ich smartphonmi, tabletmi, osobnými počítačmi a dokonca aj vo svojich automobiloch.
Malé podniky v automobilovom priemysle teraz môžu poskytovať vysoko personalizované skúsenosti, ktoré dnes potrebujú zákazníci. Vďaka strojovému vzdelávaniu budú podniky schopné poskytovať personalizované skúsenosti zákazníkov v škále bez tradičných nákladov na call centrá alebo iné pracovne náročné operácie.
Používatelia môžu byť zapojené do chatbotov a systémov AI zaslaním otázok, vytváraním a overovaním stretnutí, pripomenutím plánovanej údržby alebo opravy, vykonávaním prieskumov a oveľa viac.
Presné odhady opráv
Získanie jednotného odhadu od autoservisov je výzvou. Pomocou ML je možné vyvinúť riešenie, ktoré dokáže identifikovať poškodené časti, vyhodnotiť škody, vypočítať, aký druh opravy je potrebné a odhadnúť náklady. Odhady sa dajú vypracovať rýchlo a presne na profesionálne hodnotenie.
Ak má obchod túto technológiu na svojom mieste, zákazníci budú vedieť, že škoda sa objektívne hodnotí. Táto vlastnosť sama o sebe postačuje na zvýšenie počtu zákazníkov na vaše dvere a zvýšenie predaja.
Predaj a marketing
Ak prevádzkujete obchod s automobilovými dielmi, môžete pomocou modelov strojového učenia predpovedať produkty, ktoré zákazníci najviac potrebujú, a vytvoriť personalizované marketingové kampane. Pomocou služby ML môžete využívať údaje, ako sú nedávne nákupy, prítomnosť sociálnych médií a iné aktivity zákazníkov s osobnými podrobnosťami, aby ste získali prehľad o preferenciách zákazníkov a správaní pri nákupe.
Pokiaľ ide o predaj, môžete určiť správnu cenu, aby ste zákazníkom nabili v správny čas s dynamickými a optimalizovanými cenami. Pridajte do mixu riešenie založené na cloudovom riešení a vaše marketingové úsilie môže byť optimalizované zlepšením komunikácie medzi zákazníkmi a zamestnancami vo všetkých kanáloch s dostupnosťou v reálnom čase.
Prečo sa učí stroj?
Strojové učenie poskytuje prístup k údajom vo vašej spoločnosti a priemysle. S týmito údajmi je technológia schopná nájsť nápady na zlepšenie spôsobu, akým vykonávate takmer všetky rôzne denné činnosti vašej spoločnosti.
Ak bude riadne implementované, riešenie založené na cloudovom riešení poskytne transparentnosť, ktorú potrebujete vidieť a pochopiť zložitosť vášho odvetvia, aby ste mohli prežiť.
Viac informácií o tom, ako môžu služby založené na cloudových službách pomôcť vašej firme, kontaktujte Meylah dnes.
Foto pomocou aplikácie Shutterstock
Viac v: Sponzorované 1
