Pearsonovo čchi-námestie používané v ošetrovateľskom výskume alebo v akomkoľvek inom výskume identifikuje význam súvisiacich premenných. Existujú tri typy premenných v hypotéze: Kontrola, časť porovnávaného experimentu, "norma"; Závislý faktor, ktorý by mal byť zmenený experimentom alebo testom; Nezávislý aspekt, ktorý sa očakáva v experimente. Zameranie ošetrovateľského výskumu poskytuje kvalitnú ošetrovateľskú starostlivosť. Skúška chi-square určuje, či nulová hypotéza je pravdivá, falošná alebo žiadna zmena premenných.
$config[code] not foundPearsonovo Chi-námestie
Rozhodnite sa o hypotéze, ktorá by mala byť testovaná. Ako napríklad sestra chce zistiť, či existuje korelácia alebo vzťah medzi horúčkou a osobami vystavenými chladu. Očakávaným výsledkom je, že 90 zo 100 pacientov vyvinie horúčku pred vystavením chladu.
Zhromažďovať údaje. Zo 100 pacientov je 75 vystavených horúčke, keď je vystavená chladu, zatiaľ čo 25 má horúčku bez toho, aby bola vystavená ochladeniu. Toto sú aspekty experimentu, ktoré boli pozorované.
Vypočítajte: Počet pacientov pozorovaných s horúčkou z chladu, 75. Odpočítajte počet očakávaných pacientov s horúčkou, 90. 75-90 = 15, násobenie 2 alebo štvorcový, 30, ignorujte negatív.
Rozdeľte 30 na očakávaný počet prípadov, 90. 0.33.
Určte stupne slobody alebo df. Stupne slobody sú vypočítané vydelením počtu prípadov v porovnaní s počtom porovnaných prípadov. V tomto prípade by rovnica bola 100/100 = 1. To určuje, či je pravdepodobnosť významná alebo nie. V tomto prípade p = 0,05, p sa nachádza na pravdepodobnostnej tabulke chi-square.
Nájdite.01 pod p = 0,05 na tabuľke distribúcie chi-štvorcov. V tomto prípade sa chi-square rovná, 47,4. Znamená to, že nulová hypotéza je preukázaná pravdivá alebo že expozícia ochorenia spôsobuje horúčku 47% času.
Tip
Chi-square musí byť vypočítaný starostlivo. Je jednoduché zabudnúť na krok a prijať falošne negatívne alebo falošne pozitívne.
