Zmenený odborníkom na analýzu Thomasom Davenportom, kniha poskytuje prehľad obchodných informácií, ktoré môžu spôsobiť alebo prelomiť strategický rozvoj veľkých dát. Toto minulé leto som si vyzdvihol bezplatnú kópiu z výstavnej cesty SAS v New Yorku pre svoje nové virtualizačné riešenie.
Kvôli rôznym autorom, ktorých som sa zúčastnil, budem zdôrazňovať sekcie, o ktorých sa domnievam, že stojí za to čítať.
Prvé kapitoly venujú analýzu vo svojich rôznych formách. Davenport začína kapitolu jedna vysvetľujúcu rôzne formy analýzy a ich rozdiely, zatiaľ čo druhá kapitola od Keri Pearson poskytuje finančný príklad návratnosti investícií. Zoznam, ktorý sa nachádza na konci kapitoly, obsahuje niekoľko skvelých ponaučení, ktoré uvažujú o poradí potenciálneho výskytu. Takýto prístup môže pomôcť organizačnej štruktúre, ktorému projektu sa má zaoberať.
Ak chcete zobraziť, čo mám na mysli, je tu príklad výberu projektov s najväčšou návratnosťou investícií:
Začnite s projektom s vysokou návratnosťou investícií, nie s nízkou alebo ťažko kvantifikovateľnou. Prvý projekt zvyčajne nesie najväčšie náklady, pretože spustenie spravidla zahŕňa zriadenie dátového skladu. Ak sa dá dosiahnuť s veľkým projektom návratnosti investícií, budú oveľa ľahšie odôvodniť budúce projekty …
Najpoužívanejšou kapitolou pre malé podniky je kapitola 4. Autor, Bill Franks, poskytuje dobrý základ pre to, ako webové dáta slúžia ako základ pre to, ako robiť viac ako účtovníctvo webovej prevádzky. Ponúka obnovený pohľad na hodnotu nezmenenej návštevnosti - 96% návštevníkov webových stránok, ktorí nekliknú na zamýšľané tlačidlo alebo nepredloží vyplňovací formulár.
Tento segment stojí za to, aby malé podniky hľadali hlbšie úvahy o nákladoch na úpravu riešenia na analýzu alebo vytvorili vlastný riadiaci panel. Mnohé z nich stále považujú analytiku za formu účtovníctva. Ako sa hovorí v reklamách "Počkajte, je tu viac!" No, Franks vysvetľuje "viac" kapitolovým segmentom Web Data In Action. Zmienil sa o niekoľkých modeloch, ako je napríklad modelovanie a odpoveď. Páči sa mi, ako falošní Frankovia berú, je zdôrazniť segmenty zákazníkov, ktoré môžu podniky rozvíjať, ako napríklad tento komentár:
Zvážte segment nazvaný Dreamers, ktorý bol odvodený čisto z prehliadania. Dreamers opakovane vložili položku do svojich košov, ale potom ich opustili. Dreamers často pridávajú a opúšťajú rovnakú položku mnohokrát … Takže čo môžete urobiť po ich nájdení? Jednou z možností je pozrieť sa na to, čo zákazníci opúšťajú.
Ďalším pevným segmentom je kapitola 12 Zapojenie analytického talentu. Napísal to Jeanne Harris (ktorý napísal Analýza v práci s Davenportom a Robertom Morisonom) a Elizabeth Craigovou. Poskytuje stručný prehľad o tom, ako nastaviť ciele priradenia, ktoré ukazujú, že vaša organizácia rozumie analytickému talentu:
Zosúladenie analytikov s dôležitými informáciami o podnikaní je jedným zo spôsobov, ako udržať analytické schopnosti.
Myšlienky boli na mieste, čo sa deje. Pripomenul som si dobre známu štúdiu firmy, ktorá naznačuje, že analytici menia pracovné miesta čiastočne z nedostatku angažovanosti a zmysluplnej podpory. Navyše, Harris a Craig ukazujú, ako identifikovať "4 plemená analytického talentu", ktoré hlboko vyjadruje hodnotu každého talentu.
Problémy s ochranou osobných údajov sú uvedené v kapitole 4, ale obhajcovia by si mali prečítať kapitolu 13, Správa vecí verejných pre službu Analytics. Stacy Blanchard a Robert Morson predstavujú proces stanovenia analytického manažmentu, procesov, ktoré v konečnom dôsledku chránia údaje tak, ako ich extrahuje:
Zriadenie riadenia je zmesou vedy a umenia, kde zohráva významnú úlohu špecifická dynamika moci v rámci organizácie. Neexistuje jediný správny model riadenia pre analytiku, ale medzi organizáciou sa často nachádza množstvo dobrých zásad a postupov s vysoko výkonnými analytickými schopnosťami.
Koncepcie, aj keď sú určené pre veľké organizácie, sa môžu naďalej hodiť na stredne veľké podniky, ako sú hlavné zásady a pochopenie, prečo je dôležité riadenie. Zoznam "Viete, že ste úspešní, keď …" môže byť upravený pre menšie podniky, ktoré používajú analytické nástroje a zainteresované strany majú prístup k ich činnostiam.
Neskoršie kapitoly predstavujú prípady veľkých podnikov. Niekoľko z nich poukazuje na vplyv analytiky na konkrétne odvetvia, ako je maloobchod (Sears) a farmaceutický priemysel (Merck).
Opäť je to kniha určená pre manažérov veľkých organizácií. Ale pre malé podniky, ktoré chcú rásť, môže poskytnúť prehľad, ktorý povzbudzuje k hlbšiemu oceneniu podrobných kníh Web Analytics 2.0 alebo Výkonný marketing pomocou služby Google Analytics.
$config[code] not foundAnalýza vo všeobecnosti prinúti firmu kriticky sa pozrieť na to, ako funguje. Knihy, ako je táto, poskytnú správny rámec pre správu týchto operácií s cieľom dosiahnuť vašu najlepšiu obchodnú výkonnosť.
