Strojové učenie mohlo byť kedysi témou diskusie len pre počítačových vedcov a výskumníkov. Teraz je to však technológia, ktorú podniky dychtivo používajú. Potreba strojového učenia sa a umelá inteligencia (AI) je riadená veľkým množstvom dát, ktoré sa dnes vytvárajú. Z týchto údajov môžu získať štatistiky štatistiky. Ale objem je taký veľký a rastúcim takým tempom, najlepší spôsob, ako ho vyriešiť, je použitie tých istých strojov, ktoré sú čiastočne zodpovedné za vytváranie dát.
$config[code] not foundStrojové vzdelávanie mimo akademickej obce a špecializovaných odborov vidí zvýšenú adopciu z dôvodu rastu týchto údajov. Ale čo je najdôležitejšie, dostupnosť výkonných počítačov, cloudových technológií, lacného úložného priestoru a nízkych výpočtových nákladov zjednodušuje prístup k nim.
Čo je strojové učenie?
Jednoducho povedané, strojové učenie spracováva veľké množstvo dát a naučia sa z nich robiť predpovede. Pomocou algoritmov, ktoré sa neustále učia z údajov, s ktorými sú prezentované, je možné, že počítače nájdu poznatky bez toho, aby boli naprogramované alebo povedali kam sa pozrieť. Stroj sa teda učia z informácií založených na algoritme alebo modeli.
Dáta
Je dôležité poznamenať, že údaje samé osebe neprodukujú nič. Ide o to, aby sme získali tie správne poznatky z týchto údajov. V prípade dobrých (ľudských) analytikov údajov môže človek chytiť niečo, čo chýba. Podobne, úspech v strojovom vzdelávaní závisí od vytvorenia správneho algoritmu alebo modelu, aby sa z informácií získal čo najlepší prehľad.
Akonáhle bol model vytvorený, poskytnúť mu prístup ku všetkým existujúcim a budúcim dátovým súbormi, umožní počítaču pokračovať vo vzdelávaní a zlepšovaní. Je možné analyzovať väčšie a zložité súbory údajov s cieľom získať výsledky, ktoré sú presnejšie pri rýchlejšom určovaní príležitostí a vyhýbaniu sa rizikám.
Čo môžete robiť so strojovým vzdelávaním?
Odpoveď je veľa! Tu je niekoľko skutočných príkladov z niektorých veľmi dobre známych značiek a ako používajú strojové učenie.
Odporúčania Amazon
Amazon má takmer 250 miliónov aktívnych zákazníkov a desiatky miliónov produktov. Odporúčanie používať ľudí nie je voľba a to bude trvať navždy. Vďaka strojovému vzdelávaniu sa spoločnosti Amazon podarilo urobiť presné odporúčania pre produkty založené na záujme zákazníka, ako aj o histórii nákupu a prehliadania vo veľmi blízkej realite.
Google AdWords
Google je známy tým, že má kdekoľvek najlepšie strojové vzdelávanie a algoritmy. Spoločnosť zdokonalila umenie / vedu o poskytovaní správnych informácií pre svojich užívateľov a je to vo veľkej miere umožnená veľmi pokročilými modelmi strojového učenia.
Použitie učenia strojov
Dobrá vec je, že nemusíte byť počítačový vedec, ktorý by používal strojové učenie, pretože tam sú poskytovatelia služieb, ktorí tam urobia všetko pre vás.
Poskytovatelia služieb
Rast v segmente viedol mnohé spoločnosti k tomu, aby poskytovali služby strojového učenia. Tu je niekoľko poskytovateľov s riešeniami, ktoré začínajú voľnou úrovňou, takže môžete mať nohy mokré a používať technológiu pre svoju malú firmu. Ale ak začnete rásť, majú možnosti riešiť takmer akýkoľvek typ stupnice.
Prvým je IBM Bluemix, platforma, ktorá používa spoločnosť Watson a oveľa viac, aby poskytla komplexné riešenie analýzy, ktoré je v súčasnosti veľmi vysoko hodnotené v priemysle.
Druhou spoločnosťou je BigML. Táto služba poskytuje množstvo služieb potrebných na zavádzanie zariadení, vrátane vzdelávania, certifikácie a veľkého množstva voľných zdrojov.
Amazon Machine Learning je ďalšia služba, ktorá je známa tým, že je dostupná aj pre tie najmenšie podniky.
Existuje mnoho spoločností, ktoré poskytujú služby strojového učenia, a preto si dôkladne vyberajte a požiadajte čo najviac otázok, aby ste sa uistili, že splnia svoj prísľub riešenia vašich konkrétnych potrieb.
Malé podniky a strojové učenie
Ako malý podnik si možno myslíte, že nevygenerujete dostatok údajov, ktoré by vyžadovali strojové učenie. Ale tam je viac dát, než si myslíte. Ak chcete začať, budete používať strojové vzdelávanie pre odvetvie, v ktorom sa nachádzate. Takže či už máte reštauráciu, vinobranie alebo vytvoríte vlastné nástroje, existuje veľa údajov pre každý sektor, ktorý je ľahko dostupný. Akonáhle získate všeobecné informácie, môžete získať granulárnejšie údaje na základe vašej polohy, typov zákazníkov, ceny, materiálov, marketingu a oveľa viac.
Na základe údajov môžete poskytovateľovi služieb vytvoriť modely, ktoré môžete nasadiť, aby vám poskytli cenné informácie. Následne môžete použiť náhľady na zaplnenie inventára vo vašej firme správnymi produktmi av správnom čase po celý rok.
Jedným z najlepších spôsobov, ako začať s strojovým vzdelávaním, je používať ho na marketing. Je to preto, že existuje veľa marketingových údajov, a ak si vyberiete informácie starostlivo, je možné mať model, ktorý bude rýchlo prinášať výsledky pre vaše konkrétne odvetvie.
Strojové vzdelávanie pre marketing
Najlepšie marketingové riešenia sú personalizované. To znamená, že nebudete bombardovať svojich súčasných a potenciálnych zákazníkov s rovnakou kampaňou znova a znova. To tiež znamená, že viete, keď nie sú spokojní, aby ste mohli konať skôr, ako vám povedia, že odchádzajú. Poskytovanie relevantného marketingu a riešenie ich záujmov zvýši vernosť zákazníkov, angažovanosť a výdavky.
Pomocou strojového učenia môžete využívať nákupné správanie, návštevy webových stránok, využitie aplikácií, odpovede kampane, predvoľby a mnoho ďalších dátových bodov, aby ste získali veľmi presné ďalšie najlepší predpovede akcií. Firmy ju použili na segmentáciu zákazníkov na odbúranie skupín zákazníkov, predpovedanie zákazníkov, aby zaviedli proaktívne preventívne opatrenia a prognózy hodnôt životnosti zákazníkov.
Význam strojového učenia sa dnes a pohybu vpred
Údaje sa generujú rýchlejšie ako kedykoľvek v histórii. A tempo sa bude zvyšovať len vtedy, keď viac ľudí získa prístup k informačným a komunikačným technológiám po celom svete. To si bude vyžadovať skreslenie týchto údajov a zmysluplnosť toho všetkého. Vďaka strojovému vzdelávaniu je teraz možné rýchlo získať prehľad o podnikaní alebo akejkoľvek inej organizácii.
Strojové učenie je nástroj rovnako ako každý iný, a ak ho používate správne, môže vyplácať dividendy. Zapojte sa do vašej celkovej stratégie, aby sa váš malý podnik stal efektívnejším a produktívnejším.
Strojové vzdelávanie fotografií prostredníctvom aplikácie Shutterstock
2 Komentáre ▼
