Čo si myslíte, keď uvažujete o "veľkých údajoch?"
Ak ste ako väčšina z nás, pravdepodobne si myslíte o veľkých IT projektoch. Možno si myslíte o podrobnej analýze, ktorá je navrhnutá tak, aby sa vaša hlava otočila.
Chcem povedať, kto sa musí obťažovať všetkými otravnými číslami, nie?
Nuž, tu je vec: veľké údaje nie sú len pre veľké firmy. Veľké údaje sú dôležité aj pre malé podniky.
$config[code] not foundAk sa na vašu analytiku nezameria dostatočne, mohlo by sa vám utrpieť neuveriteľné rastové príležitosti pre vaše podnikanie. Môžete robiť rozhodnutia, ktoré ublížia vašej firme.
Veľké údaje a malé podniky
Big Data nie je v žiadnom prípade novým konceptom pre väčšinu ľudí v podnikateľskom svete. V prípade mnohých malých podnikov bolo využívanie dátových technológií väčšinou mimo dosahu z dôvodu rozpočtových obmedzení a nedostatku vlastných technických odborných znalostí.
Ak je to v prípade vášho a vášho podnikania, ste súčasťou 77 percent, ktoré ešte nemajú veľkú dátovú stratégiu. Vznik samoobslužných riešení však pomaly otvára brány pre malé podniky a rastú možnosti využitia interných údajov.
Rita Sallamová, viceprezidentka výskumu spoločnosti Gartner, tvrdí, že v organizáciách, ktoré v súčasnosti nepoužívajú nástroje BI alebo štatistické poznatky, existuje "približne 70 percent používateľov." Preto "Nové prístupy majú potenciál premeniť, ako a kto môžu odvodiť poznatky z nástrojov na vyhľadávanie údajov. "
Ak by bolo 70% používateľov schopných využívať veľké štatistické údaje bez technického zázemia, vplyv na operácie a príjmy by mohol byť obrovský. Platí to ešte oveľa viac v prípade malých podnikov, pretože technické oddelenie je často oddelené v oddeleniach IT.
To je dôvod, prečo mnoho začínajúcich podnikov sprístupňuje údaje pre podniky s nízkou technológiou. Uday Hegde je generálnym riaditeľom a spoluzakladateľom spoločnosti USEReady, spoločnosti na analýzu údajov, ktorá pomáha podnikom implementovať riešenia v oblasti údajov.
Hegde sa domnieva, že samoobslužné dáta sú kľúčové pre to, aby business intelligence bola realitou pre podniky akejkoľvek veľkosti. "Keďže nástroje samoobslužných služieb sa stávajú prevažujúcimi, netechnickí zamestnanci majú prístup k údajom, ako nikdy predtým. To pomáha manažérom na každej úrovni organizácie vykonávať analýzy a urýchliť rozhodovací proces. "
Vytváranie údajov pre používateľov
Jednou z najväčších výziev pre malé podniky, ktoré vyvíjajú analýzu údajov a stratégie obchodnej inteligencie, je spôsob, akým sú prezentované údaje. Zložité listy programu Excel a zle navrhnuté prístrojové panely znemožňujú profesionálom, ktorí nepracujú v oblasti IT, používať svoje údaje.
Samoobslužné riešenia pracujú na lepšom navrhovaní postupov na riešenie tohto problému. "Vytváraním vizuálnych dátových súborov si majitelia firiem môžu začať pýtať správne otázky a robiť rozhodnutia na základe tvrdých faktov, a nie špekulácií." Vysvetľuje Hegde. "Výsledkom je často lepšie prideľovanie kľúčových technológií, ľudí a zdrojov." Kľúčom je, aby boli údaje prezentovateľné, aby ich mohli využiť všetky zainteresované strany.
Perfektným príkladom toho, ako môžu byť efektívne techniky vizualizácie dát, je toto video od štatistického a TED hovorca Hansa Roslinga.
Nulovanie správneho druhu údajov
Samoobslužné dátové riešenia otvárajú podnikom nové príležitosti na to, aby zistili, ktoré súbory údajov sú najužitočnejšie. Počet dodávateľov, ktorí chcú pomôcť, stále rastie. Použitie dátových nástrojov, ako je Tableau, alebo softvér CRM, ako napríklad Hubspot, umožňujú organizáciám identifikovať konkrétnejšie dátové body, ktoré im pomôžu vyhodnotiť výkonnosť firmy.
Webový prevádzku je skvelým príkladom. Jedná sa o jednu z najdôležitejších údajov, ktoré majiteľ firmy môže mať. Ale pre väčšinu organizácií neposkytuje žiadny inštrument. Keď je vlastník firmy schopný pochopiť, ktoré demografické skupiny a zákaznícke segmenty trávia na svojej webovej stránke najviac času, môže tieto údaje využiť na zlepšenie svojho marketingového úsilia.
Sledovanie údajov za rok
Nie je nezvyčajné, aby malé podniky fungovali bez veľkého množstva historických údajov. Avšak samoobslužné nástroje im umožňujú zhromažďovať informácie za oveľa dlhšie časové obdobie. To pomáha majiteľom firiem vytvárať lepší obraz o dlhodobom raste, ktorý ide hlbšie ako tradičné príjmy alebo čísla P & L.
Sledovaním historických údajov môžu spoločnosti začať hodnotiť úspech kľúčových obchodných rozhodnutí v krátkodobom i dlhodobom horizonte. Vedúci pracovníci môžu vyhnúť nákladným chybám na základe informácií z predchádzajúcich iniciatív, ktoré sa neuskutočnili. Navyše by mohli určiť, ktoré časti podniku sú najvýhodnejšie, a určiť nové spôsoby rozšírenia týchto služieb.
Malé podniky, ktoré úspešne nasadzujú riešenia s vlastnými službami, môžu využívať zvýšené zisky a znížiť riziko identifikáciou problémov skôr než neskôr. Hegde tvrdí, že "všetky podniky potrebujú jasnú dátovú stratégiu na vytvorenie konkurenčnej výhody." Vzhľadom na to, že sa technológia naďalej rozvíja a zvyšuje sa počet poskytovateľov, ktorí sa starajú o firmy všetkých veľkostí, možno očakávať, že údaje budú aj naďalej jedným z najdôležitejších aktív, ktoré môže mať organizácia.
Záverečné myšlienky
Väčšina majiteľov malých podnikov predpokladá, že "veľké údaje" sú pre "veľké podniky". Ale to nie je pravda. Ak môžete zlepšiť spôsob, akým vaša firma pozerá na svoje metriky, môžete robiť lepšie rozhodnutia. Môžete sa vyhnúť konaniu, ktoré stráca čas a peniaze. Nakoniec lepšia stratégia podnikovej inteligencie zvýši účinnosť vašej spoločnosti.
Dátová fotografia pomocou aplikácie Shutterstock
4 Komentáre ▼
