"Webová analýza je tajomstvom, nie hádankou," hovorí Avinash Kaushik, evanjelista Google Analytics, vo svojej knihe Web Analytics 2.0, "Hádanka má faktickú odpoveď čakajúcu na nájdenie. Tajomstvá zriedka robia. "
S jeho najnovším sprievodcom pri meraní webových analýz Avinash (ktorý Avinash prejde vo všetkých svojich prezentáciách, odrážajúc jeho prístupnú povahu) robí tajomstvo menej zastrašujúce. On povzbudzuje čitateľa, aby bol pohodlný hrať detektív s webovými dátami.
$config[code] not foundČo je Web Analytics?
Rekapitulácia pre tých, ktorí nevedia, čo je webová analýza (a jej význam): Webová analýza je meranie správania návštevníkov webových stránok. Meria také veci ako počet návštevníkov, čas na mieste a miera odchodov (percento návštevníkov, ktorí opustia stránku za 3 sekundy alebo menej - čo je ekvivalent vstupom do obchodu, uvedomenie si, že nechcete byť tam a okamžite opúšťať). Údaje webovej analýzy sa používajú na zlepšenie webovej stránky používateľov.
Keďže webové stránky môžu byť použité na registráciu na príčinu alebo predaj produktu, výhody vyhodnocovania údajov webovej analýzy sú nekonečné. Vzhľadom na nedávne oznámenia o vyhľadávaní v reálnom čase spolu s rastom nástrojov sociálnych médií majitelia webových stránok, ktorí vykonávajú maloobchod online alebo sa spoliehajú na webové stránky na zapojenie zákazníkov, si môžu dovoliť, aby nerozumeli správaniu online, ktoré prispieva k obchodným výsledkom.
Ale webová analýza je stále v plienkach. Mnoho firiem stále zápasí s tým, ako začleniť údaje do rozhodnuteľných opatrení. Dokonca aj myšlienka týkajúca sa prítomnosti online sa v niektorých priemyselných odvetviach mimo médií nezachytila, pričom niektorí vedúci manažéri prirovnávajú web k televízii z hľadiska správania (na rozdiel od rôznych správ).
Web Analytics 2.0 Web Analytics prechádza na ďalšiu úroveň
Avinash dôkladne pokrýva základné informácie, ako sú výberové kritériá pre výber dodávateľa riešenia pre analýzu webu a kroky analytikov, aby sa stali analytikami "ninjas" pri hodnotení údajov a podávaní správ vedeniu.
Kľúčom k úspešnému vyvodeniu záverov z údajov webovej analýzy je výber príslušných metrík - čo chcete merať? Je to vzťah k účelu webových stránok? Ako sa meranie online zapája do vašich obchodných rozhodnutí? Mnohé odporúčané kroky a procesy sa týkajú týchto troch otázok a ako postupovať.
Napríklad Avinash vysvetľuje rozdiel medzi presnosťou a presnosťou. Hovorí, že sa podnik môže "pozorne sústrediť na presnosť. Je dobré žiadať presnosť, ale je dôležitejšie vyvážiť náklady a prínosy. "Avinash povzbudzuje analytikov a manažérov, aby používali dáta na rýchle učenie a hľadanie výsledkov, dokonca aj s drobnými chybami. "Vzdelaná chyba," hovorí Avinash, "je lepšia ako žiadna akcia". Tieto vyhlásenia nie sú určené na odôvodnenie väčších obchodných chýb, ale vysvetľujú, ako používať informácie na robenie pevných a včasných rozhodnutí.
Kniha posilňuje svoje body prostredníctvom dobre organizovaných príkladov a pokrýva prakticky všetky dostupné online nástroje. Avinash tiež poskytuje dobrý prehľad, ktorý ukazuje, ako začleniť nástroje sociálnych médií do koherentného merania, ktoré identifikuje hodnotu.
Zábavný a čerstvý štýl písania
Je nadšený a má nový komunikačný štýl s použitím zaujímavých metafor, ako napríklad "Porovnal som webovú analýzu s Angelinou Jolieovou; toto porovnanie by malo naznačovať, ako je sexy, ako silná je a akú silu dobrého to môže byť. "Alebo hovorí čitateľom, aby sa s ňou" dostali "s ohľadom na unikátne údaje o návštevníkoch. Áno, Will Smith sa už dávno presunul z frázy, ale osviežuje sa, že niekto si uvedomuje, že informácie môžu byť zábavné správnym spôsobom.
Jediná nevýhoda Web Analytics 2.0 je, že napriek svojmu úsiliu by viac príkladov, ktoré spájajú štandardné podnikové metriky, by potenciálne dopadlo domov s plotrami, t. j. manažérov, ktorí skutočne môžu profitovať, ale necítia sa úplne "jiggy" s údajmi. Odporúčame, aby ste použili jednoduché metriky namiesto komplexných metrík, je pekné. Ale manažéri sú pravdepodobne spokojní s matematikou, aby pochopili, čo je v podstate rovnica.
Kto je touto knihou
Pravidlo 10-90% spoločnosti Avinash hovorí, že analytický rozpočet by mal venovať 10% nástroji, 90% z analýzy. s 2.0, Avinash úspešne rozšíril toto pravidlo a stanovil, ako má 90% pracovať.
Obchodníci s pracovnou znalosťou webovej analýzy budú tešiť z tejto knihy. Takisto to bude znamenať záujem nových ľudí o túto tému. Nováčikovia sa však naozaj lepšie podieľajú na základnejšom úvode, ktorý poskytuje Avinash Web Analytics: Hodina za deň a ďalšie knihy, ako je Eric Peterson Analýza webových adries.
Jeden príjemný bod: Rovnako ako prvá kniha, Avinash daruje svoju knihu výnosy na charitu. Môžete robiť dobré a zároveň sa učíte o podnikateľskom subjekte, ktorý sa pri každom navštívení webových stránok (av súčasnosti s každým tweetom) zvyšuje dôležitosť.
18 Komentáre ▼
