Rozptyl súboru údajov meria, do akej miery sú pozorovania rozprestierané. Na výpočet odchýlky akejkoľvek distribúcie sú potrebné priemerné údaje a počet pozorovaní. Väčšie výpočty sa zjednodušujú použitím tabuľkového procesora, nástroja, ktorý nielen uľahčí proces, ale bude obsahovať aj zabudované funkcie, ktoré automaticky vypočítajú odchýlky.
Zhromažďovať údaje o mzdách. Je dôležité, aby sa takéto údaje nachádzali v rovnakom časovom intervale, napríklad v tom istom mesiaci, štvrťroku alebo roku. Databázy platov v Spojených štátoch možno získať z Úradu štatistiky práce. Kompilácia údajov do tabuľky zjednoduší výpočtový proces.
$config[code] not foundVypočítajte priemer vzorky platov. To sa dosiahne pripočítaním všetkých platov a rozdelením na veľkosť vzorky. Veľkosť vzorky je počet pozorovaní vo vašej vzorke. Takže ak máte pozorovanie platov vo výške 18.000, 12.000 dolárov a 14.000 dolárov ročne, pridáte všetky tieto a rozdeľte tri, dávajte priemernú sumu 14.666,67 dolárov zaokrúhlené na najbližší penny.
Odpočítajte priemer z každého pozorovaného platu. Pri použití rovnakého príkladu sú výsledky 3 333,33, -2 666,67 a -666,67. Vezmite druhú odmocninu každého z týchto výsledkov. Pre prvú pozornosť sa vám ponecháva 11,111,088.89, za druhé 11,111,128.89 za druhú a 444,448,89 za tretiu. Vezmite súčet všetkých týchto výsledkov, ktoré sa zvyšujú na 18 666 666,67 USD.
Rozdeľte svoj výsledok o počet pozorovaní, mínus jeden, aby ste získali rozdiel. Použitím toho istého príkladu rozdelenie na dva by znamenalo rozdiel vo výške 9 333 333,33 USD. Vzhľadom na druhú odmocninu tohto čísla je uvedená štandardná odchýlka, ktorá by sa rovnala hodnote 3 055,05 USD. Vzhľadom na svoju menšiu povahu mnohí ľudia zisťujú, že štandardná odchýlka sa dá ľahšie riešiť, než rozptyl.
