Prečítajte si odsek o analytike alebo sledujte infografiu o výzvach softvéru ako služby a nájdete výraz "veľké údaje". Obchodné modely sa vďaka digitálnemu prostrediu súvisiacemu s Big Data upútajú. Takže čo je v stávke, najmä pre malé podniky, ktoré objavujú toľko konkurenčného využitia údajov ako väčšie korporácie?
$config[code] not foundAutori Viktor Mayer-Schroenberger a Kenneth Cukier sa rozhodli odpovedať na to a viac v Big Data: Revolúcia, ktorá premení spôsob, akým žijeme, pracujeme a premýšľame. Mayer-Schroenberger je profesorom riadenia a regulácie internetu na Oxfordskej univerzite a autorom viacerých kníh. Jeho posledné je Odstráňte cnosť zapomínania v digitálnom veku , Cukier je prominentný komentátor a editor údajov na adrese The Economist. Obaja autori vytvorili množstvo článkov a článkov na tému analýzy z pohľadu mnohých priemyselných odvetví, organizácií a situácií.
Zobral som si kópiu tejto veľkej dátovej knihy v spoločnosti Barnes a Noble. Chcel som zistiť, ako dobre autori zhrnuli dnešné digitálne dátové prostredie.
Pridanie k diskusii o veľkých údajoch jednoduchým spôsobom
Mayer-Schroenberger a Cukier sa pokúšajú zjednodušiť zázemie témy knihy. V podstate, Veľké dáta je pohľad na "datifikáciu" vecí - procesy, ktoré je možné zaznamenať ako údaje, pomáhajú spoločnosti pochopiť, ako rastú a zhromažďujú údaje. Desať kapitol je pomenovaných s jedným slovným titulom, ako je teraz, korelácia a Messy. Tieto, spolu s príbehmi obsiahnutými v kapitolách, sú určené na osvetlenie údajov o vplyve na spoločenské problémy a obchodné príležitosti.
Údaje už nie sú len na potvrdenie alebo vyvrátenie hypotézy. Organizácie musia namiesto toho prijímať nejasnosti s údajmi - to znamená, že sa menej zaoberajú presnosťou a namiesto toho rozširujú, čo udalosti ovplyvňujú príčinnú súvislosť v prípade výskytu:
"Veľké údaje transformujú, ako rozumieme svetu a skúmame ho. Vo veku malých údajov sme boli riadení hypotézami o tom, ako svet fungoval, čo sme sa potom pokúsili potvrdiť zberom a analýzou údajov. V budúcnosti bude naše chápanie viac riadené skôr množstvom údajov než hypotézami. "
Táto myšlienka typu "no more-size-size" je podobná Wired Vydavateľ Chris Anderson tvrdí, že "koniec teórie". Autori sa naozaj pozerajú na diskusiu, ktorú Anderson nastolil, keď vyhlásil, že hypotéza a modelovanie z malých veľkostí údajov sa stávajú zastaranými.
Ostatné preberá dátovú revolúciu vrátane niektorých zvratov na dobre známe témy, ako napríklad možnosti Steve Jobs o liečbu rakoviny a Amazonovu investíciu do údajov, aby pochopili správanie zákazníka. Avid čítačky technológií môžu čítať tieto príklady skôr, ale môžu byť nové pre tých so skoro zoznámiť s tech udalostí. Existuje niekoľko zaujímavých dátových aplikácií, ako napríklad úsilie Con Edison zabrániť výbuchu incidentov krytu poklopov v New Yorku, ako aj otvorenú dátovú aplikáciu FlyOnTime.us.
Obrovské množstvo vytvorených údajov určite umožňuje nové riešenia, ale prináša aj nové výzvy. Na prvý raz sa majitelia malých podnikov, ktorí čítajú túto knihu, môžu cítiť, že budú niesť leva podiel na výzvach (čítanie kapitoly o Amazone nemusí priniesť teplé a fuzzy spomienky miestnym kníhkupectvám).
Ale Mayer-Schroenberger a Cukier očakávajú, že stredne veľké firmy budú na sekačke - buď podľa údajov, alebo zostanú malé a obratné. V tomto duchu sa odborník v oblasti tém stalo menej dôležitým v mnohých odvetviach:
"V médiách sa obsah, ktorý sa vytvára a propaguje na webových stránkach, ako sú Huffington Post, Gawker a Fobres, je pravidelne určovaný údajmi, nie iba úsudkom ľudských redaktorov …. Jeff Bezos sa zbavil in-house recenzentov kníh v Amazone, keď údaje ukázali, že algoritmické odporúčania priniesli viac predajov. To znamená, že zručnosti potrebné na uspieť na pracovisku sa menia. "
Čitatelia malých podnikov nemusia mať pocit, že materiál súvisí s nápadnými myšlienkami na svoje prostredie. Kniha dáva krátkodobému historickému kontextu veľkému subjektu údajov, s poznámkami označujúcimi referencie za posledných 10 rokov alebo tak. Neexistuje však žiadna diskusia na úrovni IT o databázach a nič o riadení plánovania - prinajmenšom v súvislosti s technologickými prvkami. Čitatelia očakávajú, že diskusie noSQL vs SQL by sa mali pozerať inde.
$config[code] not foundNajdôležitejšia provokatívna perspektíva, ktorú kniha dáva majiteľom malých podnikov, je upozornenie na to, ako sa vyvíjala užitočnosť technológie.To sa líši od všetkých vekov starých diskusií o životaschopnosti technológie, diskusie, ktorá môže brániť úvahám o rozpočte. Namiesto zamerať sa na to, či je e-mail lepšie ako sociálne médiá, musia byť obchodné stratégiá upozornení na trendy vo svojom marketingu s cieľom vytvoriť užitočné vzťahy medzi marketingovým médiom a reakciou zákazníka.
Je to takýto myšlienkový proces Veľké dáta povzbudzuje. Takto najvyššia hodnota knihy spočíva v príbehoch o tom, ako organizácie prijímajú dáta a modelovacie riešenia, ktoré zlepšujú operácie.
Kapitoly Riziká a kontrola prijímajú koncepty na ďalšie realistické scenáre. Tieto kapitoly pokrývajú tému súkromia s najnovšími vyhliadkami a sú pravdepodobne najdôležitejšie v rozpoznávaní, čo robiť s technológiou. Mayer-Schroenberger a Cukier načrtávajú definíciu profilovania vs. výber vhodných prediktorov správania zákazníka. Ale robia správny krok v popísaní spoločenských komplikácií, ako sú "tresty založené na sklone", ktoré nazývajú "nevoľnosťou". Autori tiež poznamenajú vzostup algoritmistov - odborníkov s matematikou, vedou a informatikou, ktorí pomáhajú zabezpečiť zodpovednosť pre tie systémy, ktoré vytvárame:
"Predpokladáme algoritmistov ako poskytovanie trhovo orientovaného prístupu k takým problémom, ktoré môžu vyústiť do viac narušujúcich foriem regulácie …. Aby sme zabezpečili, že ľudia sú chránení súčasne s podporou technológie, nesmieme nechať veľké údaje vyvíjať mimo dosah ľudskej schopnosti formovať technológiu. "
Autori vyjadrujú nádejný tón vo svojom písaní, ako aj pragmatizmus pre potenciálne budúce výsledky z veľkého výskumu údajov.
Ale pre dnešné podnikateľské prostredie, čítanie Veľké dáta pomôže inovatívnym malým podnikom rozmýšľať o príčine ľudského správania a spôsobe zaznamenávania tohto správania. Možno lepšie zvážiť zlepšenie služieb alebo sprístupnenie nových. Existujú aj ďalšie knihy, ktoré idú hlbšie do diskusie o veľkosti vzorky a korelácii, ale ako základ pre podnikanie, Veľké dáta pracuje na pochopení zle pochopenej témy.
